IBM Process Mining è una soluzione che utilizza l'intelligenza artificiale e i dati provenienti dai sistemi aziendali, come ERP e CRM, per fornire una trasparenza completa dei processi1. Aiuta le aziende a prendere decisioni più rapide e informate per il miglioramento dei processi grazie agli approfondimenti basati sui dati1. Ecco alcune delle sue caratteristiche principali:

Trasparenza dei processi: Fornisce un modello di processo basato sui fatti, con approfondimenti da parte degli stakeholder e fonti di dati su come funziona l'azienda.

Identificazione delle opportunità di automazione: Identifica le opportunità di automazione, le classifica in base all'impatto e al ROI previsto e ne accelera l'implementazione con la generazione automatica di bot RPA.

Analisi What-If: Consente di prevedere l'impatto e il ROI delle iniziative di cambiamento e di identificare i potenziali rischi operativi prima di effettuare investimenti.

Analisi dei casi non conformi: Analizza i casi non conformi per identificare le cause principali delle deviazioni, le parti interessate e l'impatto sugli indicatori chiave di prestazione (KPI).

Integrazione: Si integra con centinaia di fonti, tra cui SAP, Oracle e altre ancora.

Distribuzione e personalizzazione: Può essere distribuito ovunque e consente la personalizzazione dei dashboard con una piattaforma low-code/no-code.

Task Mining: Migliora l'analisi dei processi con il task mining per ottenere una visione olistica dei processi e delle attività.

In sintesi, IBM Process Mining aiuta le aziende a migliorare i processi del 70% e a ottenere un ROI del 176%1. Utilizza i dati dei sistemi aziendali per rivelare le inefficienze, attivare azioni, gestire la conformità e aumentare la produttività.